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国家电力电网在”互联网+”时代的机遇与挑战
电力行业蕴含了巨大的数据资源,同时也呈现出突出的数据价值需求
随着智能电网的发展,据估算,电力行业的生产、管理、用户、计量、资产等方面数据已达到20PB。来自于复杂大电网的调度运行、新能源与负荷的时空变异、电力资产寿命与运行状态、主动配电与需求响应等都存在着巨大的以数据为支撑的决策与配置需求。这些内部数据由智能电网本身的系统产生,再结合反映经济、社会、政策、气候、用户特征、地理环境等影响电网规划和运行的外部数据,必将发挥越来越重要的作用。通过对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析,可掌握电网的发展和运行规律,优化电网规划,实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制,提高电网的经济性、安全性和可靠性。
违规行为、器具故障等影响能源电力企业发展的问题亟待解决
异常用电等异常行为导致的损失巨大,据统计,全球每年共损失250亿美金,其中印度45亿、美国10~60亿,不仅影响企业的效益,而且在基础数据获取、多领域数据融合和专业数据解析等各个层面带来诸多困难,实现大数据在电网企业的研究和应用任重道。

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  • 分析海量的用电记录、地理位置、天气情况、地方经济指标等多维度数据,智能交叉关联其规律和关系,协助客户及时发现违规行为,减少企业损失
  • 运用深度学习技术融合、分析多领域数据,建立发展和运行规律模型,优化能源结构,提高企业效益!
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