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电力行业大数据解决方案
台区户变异常自动识别
2020.10.16

随着电力系统营销管理精细化工作深入开展,对低压台区的管理趋于完善。用户接线改动或由于负荷均衡分配而进行线路改造后,经常引起台户关系与实际不符等问题,给业扩、线损管理、故障报修等工作带来很大的麻烦。

台区户变异常自动识别产品创新应用电力业务特征及电气设计规则,引入用户分支概念,创造性的提出了供配电设计分析模型,初步理清台区采集和供电拓扑脉络,缩小验证范围,再运用距离分析、电压相关性、线损相关性等分析方法进行户变关系佐证,方法适用性更高,结果更精准。

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台区户变异常自动识别总体架构

台区户变异常自动识别核心原理:

1)    台区用户分支识别,依据变压器、供电线路、配电设备、供电线路、表箱、电能表、用户等台区供电拓扑层级,分析供电线路及其下所有电力用户分支,实现分支邻近、分支共线和分支与总表距离识别,从而识别台区完整拓扑。

2)    构建供配电设计分析模型,基于用户用电地址特征、采集特征和用电特征对用户分类,依据电气设计规则,以用户分支为分析对象,对用户分支初步识别结果和采集运行数据分析结果进行电气设计规则符合度验证,实现用户分支异常判定。

3)     建立户变关系诊断流程,应用距离分析、电压相关性分析、线损相关性分析、停上电分析等对异常分支进行进一步的分析诊断,确定分支应属台区,同时将不属于该台区的分支下用户诊断为户变异常(需通过校验规则校验)进行输出。

典型案例:

已应用在国网上海公司、安徽公司等。