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台区AI管理单元(ECCO)
在标准HPLC中创新性地融合了AI计算单元,将传统的HPLC单一通信功能模块业务功能升级为集台区线损分析、智能诊断、拓扑识别等多功能于一体的新一代边缘计算设备。
采购咨询
产品功能
线损分析
利用高精度HPLC网络时钟,实现全网STA的同步采集,排除主站线损统计、电表时钟误差对线损的影响,实现相比电表日冻结线损更准确的线损分析
智能诊断
利用HPLC高频采集特性,通过定时对电表数据采集、用户端供电监测、HPLC特征数据等综合分析,对户表进行异常诊断、窃电分析及计量异常定位
拓扑识别
基于HPLC的同步采集和AI的分支算法,可对台区供电分支和户表关系进行精确识别
产品架构图
台区AI管理单元将大数据算法下沉到CCO端,可减少用电信息采集主站、集中器、配变终端等采集通信压力和运算量压力。基于HPLC的后台高频采集,数据采集更实时、采集量更完善,诊断分析可以做到更加精准和实时性。可降低设备成本和管理维护成本,无不同品牌终端适配性影响,操作性更加便利。功能扩展性更好,可以结合户变拓扑、分支拓扑、线损曲线分析、事件上报、负荷识别等功能,做到更加细化的台区治理
产品优势
集多种功能于一体,适用多业务场景
可集成入集中器的通信模块,适配能力强并内置失准模型算法
解决台区电能表时钟不同步的问题,极大提高算法准确率
云边协同 精准掌控
利用边缘侧计算数据结果,迭代并扩充云端专家知识库,运用可视化技术,云边协同APP可直观展示出当前终端状态,形成可供决策层参考的行动策略
01
台区线损分析
台区月线损曲线与用电量分析、台区日线损曲线与电量分析、台区功率线损曲线分析
02
台区智能诊断
时钟异常、疑似窃电、户变异常、计量异常
典型案例
国家电网
在国网多个网省公司开展试点
大数据终端产品
非介入式负荷辨识模组
非介入式电监测产品
台区AI管理单元(ECCO)